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Salesforceを使用して、大量データに対してDML処理をかけたい場合、タイムアウトになることがあります。これを回避するにはデータをチャンク（分割）して、小さな数で処理実行していくしかありません。この記事ではその具体的な方法を紹介しています。

スキニーテーブルは大量データに対する処理を最適化するのに有効です。使用するにはSalesforceサポートに依頼する必要があり、スキニーテーブルの項目追加やデータ型の変更などの定義変更時にもサポートに依頼する必要があります。

Salesforceのデータアークテクチャの観点から大事なことをまとめています。使用するデータの標準化、重複定義で信頼性と完全性を保ち、管理と運用、監視によりスチュワードシップが健全かどうかを確認することが大事です。本記事はガバナンスの定義から評価までをまとめています。

Salesforceの大量レコードに対してクエリ実行をする時、処理が重くエラーとなることがありますよね。これはインデックス項目によるセレクティブクエリを使用することで、検索を効率化させることができます。クエリプランツールを使用すればインデックス検索かどうかも確認できます。

Salesforceの検索レイアウトを知っていますか？レイアウトと言えば、ページレイアウトに目が行きがちですが、検索レイアウトという機能がSalesforceにはあります。検索レイアウトはグローバル検索結果の表示項目を自由に変更することができます。