こんにちは、にいるです。
Einstein Analytics and Discovery コンサルタント試験
Salesforce認定Einstein Analytics and Discovery コンサルタント試験を受験してきました！
その結果と勉強方法や対策を、再度まとめておきたいと思います。
1.結果
結果、「合格」でした！
（結論、ファースト！）
自己採点は77点です。
合格基準は68点なので、少し余力ある結果となりました。
※自己採点は出題モジュール毎の取得パーセンテージで算出しています。
出題される試験範囲を抑えているか不安でしたが、受かってよかったです。
2.事前準備でしていたこと
試験のために費やした時間は50~60hくらいだと思います。
今回はひたすらTrailheadをしていました。
いつかEinsteinはまとめてやろうと思っていたので、溜まりに溜まったTrailheadを消化できたのも副産物になっています。
結果、20個くらいバッチが増えました。
ヘルプドキュメントも読んではいたんですが、よくわからなかったです。
加えて、developerドキュメントもSAQL関連で見る必要があったのですが、尚更分からなかったです。
そこの補填はとりあえず実機操作で埋めました。
Einstein自体、全く見慣れていないUIなのでアプリケーション、レンズ、データセット、ダッシュボードなど何回もいじって遷移してました。
共有させて、レイアウト調整や条件設定、条件付き書式などなど。
あとは想定問題集でのポイントを絞った学習方法で補填していきました。
他の推奨ドキュメントやTrailhead、想定問題は下記にまとめていますので、よければご覧ください。
・Salesforce Einstein Analytics and Discovery コンサルタント試験範囲に関するTrailheadまとめ
・Salesforce Einstein Analytics and Discovery コンサルタント試験対策想定問題集
3.対策
おすすめはひたすらTrailheadをすることです。
公式が作成しているTrailhead Mixもあるのでそこはマストで進めていくことをやった方がいいです。
※上記リンクです。
あとはいつもと同じく想定問題です！
どんな角度から出題されるか分からないので、想定される問題をベースに知識を補填していった方と個人的には思います。
4.まとめ
いかがでしたでしょうか。
Einstein Analytics and Discovery コンサルタント試験はEinstein機能に関する知識を問われます。
最初はリードのスコアリングとか？そういったものかなと思いましたが、アプリケーションレベルで違いました。
あとTrailheadの不具合？か何かでクリアできていないモジュールがあるので、それはいつか消化したいですね笑
実務に生かせるようにしたいと思います。
ぜひ、皆さんも挑戦してみてください。
他にも標準機能やSalesforce機能について紹介しています。
そのまとめ一覧ページはこちらになりますので、よければ見てみてください。
ではでは！
